科研项目

教改项目
  • 周长建, 等. 地方院校“七位一体”高性能计算人才培养模式研究与实践. 2022年度黑龙江省高等教育教学改革项目. 2022~2024.(主持)
  • 周长建, 等. 疫情防控常态化背景下农业院校线上线下混合式教学技术支撑体系构建研究. 黑龙江省教育科学规划重点课题. 2021~2022.(主持)
  • 周长建, 等. 线上线下混合式教学模式下基于微表情识别的学生专注度评价方法与实践. 中国教育技术协会高等农业院校分会2021年度智慧校园专项课题.重点课题, 2020~2022.(主持)
  • 周长建,等. 基于三维视觉的高校数据中心监管平台研究与实践. 中国教育技术协会高等农业院校分会2023年度智慧校园专项课题.2022.12~2024.12.(主持)
  • 邢金阁, 周长建,等.基于大数据的高等教育教学评价模型研究.中国高等教育学会2016教育信息化专项课题. 2016~2018.(主持)
发表论文
  • Changjian Zhou, Yujie Zhong, Sihan Zhou, Jia Song * , and Wensheng Xiang * . Rice leaf disease identification by Residual-distilled transformer. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023(121):106020. (SCI)
  • Changjian Zhou, Zhongzheng Li, Jia Song, and Wensheng Xiang. TransVAE-DTA: Transformer and Variational Autoencoder for Drug-Target Binding Affinity Prediction. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024,244, 108003.(SCI)
  • Yiqian Zhang, Changjian Zhou * . PfgPDI: Pocket Feature-Enabled Graph Neural Network for Protein-Drug Interaction Prediction. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Vol. 22, No. 02, 2450004, 2024.05.30. (SCI)
  • Changjian Zhou, Zhenyuan Zhao, Wenzhuo Chen, Yuquan Feng, Jia Song * , and Wensheng Xiang * . Residual attention based multi-label learning for apple leaf disease identification. Journal of Agricultural Engineering, 2024, https://doi.org/10.4081/jae.2024.1595. (SCI).
  • Changjian Zhou, Xin Zhang. Plant Disease Identification under Imbalanced Dataset using Hybrid Deep Learning Method.J. Inst. Eng. India Ser. A,2024. https://doi.org/10.1007/s40030-024-00851-z. (EI)
  • Changjian Zhou, Jia Song, Sihan Zhou, Zhiyao Zhang, Jinge Xing. COVID-19 Detection based on Image Regrouping and ResNet-SVM Using Chest X-ray Images. IEEE Access. vol. 9, pp. 81902-81912, 2021. (SCI)
  • Changjian Zhou, Zhiyao Zhang, Sihan Zhou, Jinge Xing, Qiufeng Wu, and Jia Song. Grape Leaf Spot Identification under Limited Samples by Fine Grained-GAN. IEEE Access. vol. 9, pp. 100480-100489, 2021.(SCI)
  • Changjian Zhou, Sihan Zhou, Jinge Xing and Jia Song. Tomato Leaf Disease Identification by Restructured Deep Residual Dense Network. IEEE Access, vol. 9, pp. 28822-28831, 2021. (SCI)
  • 周长建,宋佳, 向文胜 * . 基于人工智能的作物病害识别研究进展. 植物保护学报,2022,49(1):316-324. (中文核心/卓越期刊/CSCD,一级期刊)
  • 周长建,宋佳,向文胜. 人工智能在农药精准施药中的应用研究进展. 农药学学报,2022, 24(05):1099-1107. (中文核心/CSCD)
  • Changjian Zhou, Jinge Xing, Haibo Liu. Multiple Properties-Based Moving Object Detection Algorithm, Journal of Information Processing Systems, vol. 17, no. 1, pp. 124-135, 2021. (EI)
  • Changjian Zhou , Jinge Xing * . Improved Deep Residual Network for Apple Leaf Disease Identification. Journal of Information Processing Systems. vol. 17, no. 6, pp. 1115-1126, 2021.12.(EI)
  • Changjian Zhou, Yutong Zhang, and Wenzhong Zhao*. Corp Leaf Disease Identification using Deep Transfer Learning. Journal of Information Processing Systems. vol. 20, no. 2, pp. 149-158, 2024.04. (EI)
  • Haibo Liu,Changjian Zhou, Jing Shen, Pingke Li and Shengping Zhang. Video Caption Detection Algorithm Based on Multiple Instance Learning. ICICSE10, Harbin, China, 2010. (EI)
  • Xue Han, Wenzhuo Chen, Changjian Zhou. Musical Genre Classification based on Deep Residual Auto-Encoder and Support Vector Machine. Journal of Information Processing Systems. vol. 20, no.1, pp.13-23, 2024.02. (EI)
  • Haibo Liu, Changjian Zhou, Jing Shen. A Survey on Video Caption Extraction. ICICSE10, Harbin, China, 2010. (EI)
  • 周长建,等. 基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究,东北农业大学学报,2013(05).(北大核心/一级期刊)
  • 邢金阁,张鑫,周长建 . 融合DRAE与SVM的网页防篡改检测. 福州大学学报(自然科学版),2023,51(05):652-656.(中文核心)
  • Xi Xu, Jingjing Li, Xilang Yang, Li Zhang, Shuo Wang, Guijin Shen, Hui Bing, Jialei, Changjian Zhou, Xiangjing Wang, Junwei Zhao , Wensheng Xiang. Epicoccum spp. causing maize leaf spot in Heilongjiang Province, China. Plant Disease. vol.106, no. 12, pp.3050-3060,2022.12. (SCI)
  • Zishan Wang, Yan Xu, Changjian Zhou, Xiujun Sun, et al. Actinoplanes sandaracinus sp. nov., a novel ligninase- producing and cellulose-degrading actinobacterium isolated from soil. International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology. 2024.01. (SCI)
  • Changjian Zhou, He Jia, Jinge Xing, and Yunfu Liang * . Multi-feature Fusion for E-learning based Student Concentration Analysis. Journal of Information Processing Systems. (EI/ESCI). (Accepted).
  • 周长建,等. 地方院校“七位一体”高性能计算人才培养模式研究. 工业和信息化教育. (已接收).
编著与教材
  • 刘海波,沈晶,郭耸等.Visual C++ 数字图像处理技术详解[M].机械工业出版社,2010(负责编写第10~11章)
  • 刘海波,沈晶,周长建.Access 2003 项目教程[M].人民邮电出版社,2011
  • 沈晶,刘海波,周长建. Visual C++ 数字图像处理案例详解[M].机械工业出版社,2012(机械工业出版社)
参与国家及地方标准起草工作
  • 《IPv6+技术要求 第1部分:应用与需求场景》. 国家标准. 20221745-T-339,归口单位:全国通信标准化技术委员会,编号TC485,主管部门:工业和信息化部(通信). 东北农业大学:周长建,等.
  • 《IPv6支持度评测指标与评测方法 第1部分:网站》. 国家标准. 20221745-T-339,归口单位:全国通信标准化技术委员会,编号TC485,主管部门:工业和信息化部(通信). 东北农业大学:周长建 等.
  • 《IPv6支持度评测指标与评测方法 第4部分:数据中心》. 国家标准. 20221745-T-339,归口单位:全国通信标准化技术委员会,编号TC485,主管部门:工业和信息化部(通信). 东北农业大学:周长建等.
  • 农业核心资源数据库构建技术规范. 黑龙江省地方标准. 主要起草人:康承昊、吴秋峰、周长建 等.
发明专利
  • 周长建,等. 一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统. 中国. (已授权)
  • 周长建,等. 一种基于DRAE与SVM相结合的网页防篡改检测方法.中国.(已授权)
  • 周长建,等. 一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法.中国.(已授权)
  • 周长建,等. 基于视觉transformer的水稻病害识别方法.中国. (已授权)
  • 周长建,等. 一种基于RAML的作物叶片复合侵染性多病害识别方法. 中国.(已授权)
  • 储李节, 周长建 ,等. 一种基于Transformer 的恶意软件检测方法. 中国. (已授权)
  • 周长建,等. 基于多特征融合的在线课堂学生专注度评价方法及系统.中国.(等待实审提案)
  • 周长建,等. 一种基于TransGAT的药物-靶标相互作用预测方法. 中国. (等待实审提案)
  • 周长建 ,等. 一种基于TransVAE的药物-靶标结合亲和力预测方法. 中国. (等待实审提案)
  • 周长建,等. 一种基于RGDA-DDI 的药物-药物相互作用预测方法. 中国. (等待实审提案)
  • 张鑫,周长建. 一种基于自监督学习Faster R-ViT 的玉米雄穗检测及计数方法. 中国. (等待实审提案)
  • 张艺千,周长建 , 向文胜, 吴秋峰, 康承昊, 宋佳. 一种基于PfgPDI 的蛋白质-配体相互作用预测方法. 中国. (等待实审提案)
  • 闫笑川, 周长建. 一种基于分解策略与深度学习的电力负荷预测方法. 中国. (等待实审提案)
软件著作权
    [1] 基于计算机视觉与深度学习的在线课堂学生专注度分析系统
    [2] 作物叶片病害识别与检测系统
    [3] 基于计算机视觉的考试作弊检测系统
    [4] 基于多标签机器学习的作物病害识别系统
    [5] 基于Faster RCNN算法的校园口罩检测系统
    [6] 东农饭团数据抓取系统
    [7] 基于GAN的数据增强预测噬菌体-宿主相互作用系统
    [8] 基于Hermite插值法的可视化函数求解软件
    [9] 基于二分法的高次方程可视化求解软件
    [10] 基于牛顿插值法的可视化多项式求解软件
    [11] 基于图卷积网络的药物-靶标结合亲和力预测系统
    [12] 基于OpenCV的人体姿态估计系统
    [13] 基于yoloV5与mobilenetV3的甘蓝幼苗检测系统
    [14] 基于人脸识别的课堂签到管理系统
    [15] 基于深度学习的音乐体裁分类系统
    [16] 基于深度学习技术的舆情分析系统
    [17] 基于计算机视觉的社交距离检测系统
    [18] 计算机视觉车牌识别系统,
    [19] 基于深度学习的网络安全在线值班系统
    [20] 基于OpenCV算法的行人异常行为检测系统
    [21] 基于ConvNeXt的花朵种类识别
    [22] 基于Swin Transformer的花朵识别系统
    [23] 基于Vision Transformer的花朵种类识别系统
    [24] 基于深度学习的大学生心理危机预警系统
    [25] 基于Matplotlib的图形标注软件
    [26] 基于YOLOv5与ResNet的行人跟踪检测系统
    [27] 基于蓝牙信标+地磁 +PDR的多模态融合LBS室内定位系统
    [28] 基于json算法的微博评论爬虫系统
    [29] 基于MATLAB的红细胞识别系统
    [30] 基于MATLAB的染色体识别软件
    [31] 基于MATLAB的神经网络进行手写体数字识别软件
    [32] 基于SVM的水稻叶病检测软件
    [33] 基于cv2算法的图转字符串系统
    [34] 基于OpenCV的便捷Keying系统
    [35] 基于SIMSIAM的自监督学习的玉米病害识别系统
    [36] 基于进制转化的便捷计算软件
    [37] 基于PYTHON的作业提交分析系统
    [38] 基于随机森林的AQI和空气质量等级预测系统
    [39] 基于MATLAB的目标识别追踪系统
    [40] 基于计算机视觉的落叶分类系统
    [41] 基于深度学习的行人重识别系统
    [42] 基于深度学习与物联网技术的电子围栏系统
    [43] 基于OpenCV的数据自动采集系统
    [44] 基于MAE的自监督学习的玉米病害识别系统
    [45] 基于STM32单片机的温室智能箱系统
    [46] 基于yolov5的道路行车目标检测系统
    [47] 基于领域自适应的的双线性注意力网络药物靶标识别系统
    [48] 基于demo算法无人车路径规划软件
    [49] 基于OpenCV与SVM的车牌识别系统
    [50] 基于SCARA协同控制的机器人定位抓取软件
    [51] 基于YOLOv5的行人实时统计系统
    [52] 基于深度学习的目标追踪系统
    [53] 基于Python的药物反应监测及数据记录系统
    [54] 基于Python的智能基因筛选分离控制系统
    [55] 基于Python的驾驶导航辅助系统
    [56] 基于微信小程序的智能用电系统
    [57] 基于小程序云的校园二手交易平台
    [58] 基于MATLAB的智能抠图软件
    [59] 高校数据中心设备故障检测系统
    [60] 基于三维视觉的高校数据中心监管平台
    [61] 基于深度学习的药物-药物相互作用预测系统
    [62] 农药大数据分析平台
    [63] 基于MAC框架的植物信息集成系统
    [64] 基于LGB-STLP的智慧用电系统.
    [65] 基于多特征融合的课堂专注度分析软件
    [66] 基于多模态深度学习的药物-药物相互作用预测系统
    [67] 基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测平台
    [68] 基于深度学习的药物活性筛选平台
    [69] 基于深度学习的新药预测系统
    [70] 基于Transformer-GCN的蛋白质-化合物相互作用预测系统
    [71] 基于深度学习的药物-靶标亲和力预测系统
    [72] 基于深度学习的噬菌体-宿主相互作用预测系统
    [73] 基于机器学习的微生物组宿主表型预测系统
    [74] 基于DrugBank的深度学习DDI设计系统
    [75] 基于深度学习的恶意软件检测系统
    [76] 基于多模态机器学习的网页防篡改检测软件
    [77] 高等院校数据质量评测平台
    [78] 高等院校数据交换平台
    [79] 高等院校大数据分析平台
    [80] 高等院校高性能计算平台
    [81] GPU调度系统
    [82] 高等院校高性能计算教学实验平台